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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🎃(撰稿:鲍蓝祥)

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    • 沈时青🎉LV9六年级
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      旅游线上服务应有章可循🦊
      2024/06/02   来自荣成
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    • 📠翁岚琦LV5大学四年级
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      贵州省纪委通报5起违反中央八项规定精神典型问题🛂
      2024/06/02   来自萧山
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    • 唐珊维💤LV3幼儿园
      4楼
      阿里巴巴第八届公益榜颁奖仪式在杭州举行💜
      2024/06/02   来自大理
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    • 聂山利LV4大学三年级
      5楼
      撤除隔离栅栏 让游客收获更多沉浸式体验🐫
      2024/06/02   来自齐齐哈尔
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    • 洪寒健🔝☺LV3大学三年级
      6楼
      02版要闻 - 王毅分别会见来华出席中阿合作论坛第十届部长级会议的阿方客人♖
      2024/06/02   来自莱州
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    • 戚河晴LV0大学四年级
      7楼
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